Tuần đầu tiên

Kết nối xong, tài khoản chưa có dữ liệu ngay. Phần này nói rõ chuyện gì đang diễn ra, để ngày đầu màn hình trống thì bạn biết đó là bình thường, không phải lỗi.

Dữ liệu về trước, kết luận về sau

Vendlen phải kéo lịch sử quảng cáo từ Amazon Ads và đồng bộ catalog từ SP-API. Mất bao lâu là tùy độ lớn của tài khoản.

Trong lúc chờ, hãy để ý hai thứ trên tab Connections:

• Ngày dữ liệu mới nhất của Amazon Ads có nhích lên không.
• Dòng SP-API có đếm tăng dần số ngày lịch sử đã tải, rồi biến mất khi tải xong không.

Nếu một trong hai đứng yên, xem Dữ liệu thiếu hoặc về chậm.

Vì sao lúc đầu AI Analyst im lặng

Nó không chờ tới lịch chạy. Nó chờ bằng chứng.

Analyst so các giai đoạn liền nhau để tìm target đã đi lệch khỏi nhịp của chính nó. Tài khoản vừa kết nối thì chưa có giai đoạn nào trước đó để so. Vì vậy nó chưa có gì để nói, và im lặng lúc này là câu trả lời đúng chứ không phải hỏng. Xem Cách phân tích hoạt động.

Automation cũng vậy. Phần lớn trigger cần một khoảng lịch sử. Rule đọc một khoảng trống sẽ bỏ qua mọi target.

Trong lúc chờ thì làm gì

Thiết lập Product Line. Đây là việc đáng làm nhất trong tuần đầu, và nó không cần chút dữ liệu nào. Mọi kết luận của Analyst đều dựa vào bối cảnh bạn viết ở đó. Product Line viết sơ sài thì đề xuất cũng sơ sài, dù sau này dữ liệu về nhiều tới đâu.

Nhập giá vốn. Chưa có giá vốn thì mọi con số lợi nhuận đều thiếu khoản trừ lớn nhất.

Gom các variation lại. Product Group quyết định dữ liệu nào được tính làm bằng chứng cho sản phẩm nào. Gom ngay từ bây giờ thì bằng chứng dày ngay từ đầu.

Đọc Khái niệm cốt lõi. Hai mươi phút ở đây đỡ cho bạn rất nhiều lần bối rối về sau, nhất là phần decision scope và Data Window.

Những việc chưa nên làm

Đừng bật một loạt rule cùng lúc. Bật một rule, mở Preview Changes để xem lần chạy tới nó sẽ làm gì, rồi đọc Change History sau đó để xem nó đã làm gì. Xong mới thêm rule tiếp theo.

Đừng phán xét số liệu mấy ngày đầu. Amazon còn ghi nhận đơn thêm nhiều ngày sau click, nên số gần đây luôn thấp hơn thực tế và sẽ tự thay đổi.

Khi nào bắt đầu có ích

Đại khái theo thứ tự này: tài khoản đầy dữ liệu, Automation có đủ khoảng lịch sử để đánh giá, rồi Analyst tích đủ các giai đoạn liền nhau để nhận ra một target lệch nhịp.

Nếu có gì đó trông sai chứ không chỉ là trống, hãy bắt đầu từ Xử lý sự cố.